ロボットの艦隊が海に出て自律的にデータを収集

自律型ロボットは、ますます規則的に海の深さに配管を行っています。このハリケーンシーズンに、ラトガース大学がコーディネートした研究プロジェクト(グライダーパルーザ)は、大西洋中部のスナップショットを撮影するために十数機の海上ドローンを配備しました。

海洋ロボットは人間が行けない場所にも行けます。船よりも安価で、ブイよりもダイナミックです。これらのデータ ソースや衛星などの他の従来のデータ ソースと組み合わせて、科学者はますます複雑な海洋地図を作成しています。

「私たちはまるで見たことのないような海を見ています」とラトガース大学から参加している海洋科学者マイケル・クロウリー氏は言う。言ったニューヨークタイムズ.

コストとメンテナンスの利点に加えて、プロジェクトのドローン(主にスローカム グライダーと呼ばれる種類)は、表面データに限定されず、海のより完全な 3 次元画像を生成できます。

125,000ドルから150,000ドルのドローンはそれぞれ、地表下650フィートで弧を描いて潜り、塩分(塩分)、温度、酸素などの状態を測定する。バッテリー駆動のドローンは低速ですが低エネルギーで、海水を取り入れたり吐き出したりして深さを変化させます。この垂直方向の動きはドローンの翼によって前進方向の動きに変換されます。

各ドローンは 2 ~ 3 時間ごとに浮上し、衛星を介してラトガースの管制官にデータを中継します。彼らは一度に何か月も海上に留まり、自律的に行​​動することができる。

これらの頑丈なロボットは人間ができない過酷な環境に対応できるため、嵐の強さの主な要因であるハリケーン内の水温など、重要かつとらえどころのないデータを収集することができます。ラトガース大学博士課程の学生、トラビス・マイルズ氏は最近、「海は熱の原動力だ。ハリケーンの原動力だ」と語った。言ったサロン.

GliderPalooza を調整している同じラトガースの研究者は、ハリケーンのアイリーンとサンディにもグライダーを持っていました。彼らはまだデータを解析中であるが、水温はなぜアイリーンが予想よりも穏やかだったのに対し、サンディの高潮は予想を危険なほど上回ったのかを説明する手がかりを提供している。

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「ハリケーン・サンディでは、ニュージャージー沖の海底気温が摂氏10度から摂氏18度近くまで上昇したのがわかります」とマイルズ氏は語った。.一方、ハリケーン「アイリーン」の際には水温が下がったため、陸地に近づくにつれて嵐の強さが弱まりました。このような情報は、将来、嵐に対する備えを強化するのに役立つかもしれません。

このハリケーンシーズンには大西洋のグライダーの数が増えましたが、シーズン自体は歴史的に静かでした。一方、チームがグライダーの追加配備を計画している太平洋では、台風ハイヤンがフィリピンに大混乱をもたらした。

ラトガース大学沿岸海洋観測研究所(COOL)の共同所長であるスコット・グレン氏は、「強度をより正確に予測できれば、人的影響もより正確に予測できる。これは特に、台風が上陸すると非常に多くの人が死亡するアジアでは極めて重要だ」と述べている。

GliderPalooza 以外にも、他の海洋ロボットがデータを提供しています。

は国際的に資金提供された海洋ロボットのネットです。 GliderPalooza の Slocum グライダーと同様、Argo のより単純なロボット「フロート」もデータを取得するために潜水します。しかし、Argo の 30,000 ドルのボットはより安価で、より深く (6,500 フィート) まで進み、世界中の海を越えることができます。アルゴ艦隊は 2007 年に目標の 3,000 台のフロート配備数を達成し、今年初めに 100 万番目のデータ ポイントを記録しました。

観点から見ると、これは、20 世紀全体を通じて船舶によって収集されたデータよりも多くのデータを、わずか数年間で収集したことになります。知識が増えれば増えるほどモデルは改善され、できれば極端な現象を予測する能力も向上します。

画像クレジット:NASA ゴダード/Flickr(台風ハイヤン)

ジェイソンは SingularityHub の編集ディレクターです。彼は科学とテクノロジーに進む前に、金融と経済について研究し、執筆しました。彼はほとんどすべてのことに興味を持っていますが、特に人工知能、コンピューティング、ロボット工学、バイオテクノロジー、神経科学、宇宙における大きなアイデアや進歩について学び、共有することが大好きです。