ESRニュースシェア：インストラクチャー、教育における AI 統合を簡素化してシームレスに変革する IgniteAI を発表
ソース：構造
AWS を活用した IgniteAI は、AI 環境が拡大し続ける中、エージェントによるサポートを備えた将来に対応したオープン エコシステムの準備を整えます。
世界をリードするエドテック エコシステムであり、 Canvas Learning Management System (LMS) は本日、 IgniteAI は、教育向けのセキュアなインコンテキスト AI における Instructural の次なる大きな飛躍です。
AWS Bedrock を活用した IgniteAI は、Canvas と Mastery 内で直接 AI の使用を簡素化および合理化し、効率を高めて教育の成功を推進します。この高度な AI ソリューションは、何百もの信頼できるパートナー ツールとシームレスに接続することで時間を節約し、教育者が学習体験を確実に制御できるようにします。
AI テクノロジーが爆発的に成長する中、教育者と管理者は、教育における AI の役割を適切に扱い、さまざまなツールを効果的に導入するという重大な課題に直面しています。 IgniteAI は、信頼性、シンプルさ、実質的な教育的価値を提供することでこれらの問題点に対処し、教育者と学習者が AI を直感的かつ安全に活用できるようにします。
「過去 1 年間、私たちは、AI を効果的に導入しようとする際に直面する本当の課題や複雑さについて顧客が打ち明けるのに耳を傾けてきました」と、In Structure の最高製品責任者である Shiren Vijiasingam 氏は述べています。 「使い慣れた Canvas 環境に AI を透過的に埋め込み、当社のネイティブ AI 機能とパートナーの AI 機能の両方との完全な相互運用性を確保することで、IgniteAI は、教育者と学習者の日常のワークフローに強力で精査された AI ソリューションを直接導入します。当社のテクノロジーは障壁を取り除き、データを保護するため、教育者は自信を持って優れた学習体験を提供するためにより多くの時間を費やすことができます。」
教育者は、Canvas または Mastery 内で IgniteAI を直接使用して、クイズの作成、ルーブリックの生成、ディスカッションの要約、コンテンツと結果の調整などのタスクを実行できます。 IgniteAgent を使用すると、Instructor 製品内の最も複雑なワークフローであっても会話ベースで完了でき、エージェント チャット内で他のパートナー AI を直接調整できます。 Model Context Protocol (MCP) 標準を活用することで、信頼できるパートナーはエージェントとワークフローを簡単に統合して、IgniteAgent とシームレスに連携できます。教育者は、最も複雑な教育上の問題に対しても、単一のプロンプトで、Instructor 学習エコシステム内の Instructor およびパートナー製品全体にわたってシームレスにソリューションを生成できるようになります。
これまで、多くの AI 学習ソリューションは、製品内の単一機能の提供に限定された孤立点ソリューションであり、教育者にとってノイズと認知的過負荷が増大していました。インストラクチャの AI に対する戦略的アプローチは、学習ツール相互運用性 (LTI) フレームワークを拡張し、確立された MCP 標準を介して 1,100 を超えるエドテック パートナーと主要な大規模言語モデル (LLM) の教育エコシステム全体の接続を促進することに重点を置いています。 Anthropic および OpenAI との既存のパートナーシップにより、教育における新しいユースケースが可能になっています。
その結果、相互運用性が向上し、教育者と学習者をすべての教育と学習のハブである教育機関の Instructural エクスペリエンス内に留めながら、AI がシステム間でシームレスに動作できるようになります。教育機関は、ネイティブの Instructor IgniteAI 機能を使い慣れた他の AI ツールと組み合わせて、自信を持って安全に教育の成功を達成できます。 AI に対するこの意図的なアプローチにより、Instructor は、AI が一般的なコンテンツ作成を超えて、ユーザーが以前は時間のかかるタスク (「エージェント AI」とも呼ばれる) を完了できるようにする、より自律的なサポートへと進化する中で、有利な立場にあります。
IgniteAI は 3 つの核となる原則を強調しています。
- 自信：データ使用、プライバシー コンプライアンス、モデルの詳細を詳述する明確で透明性の高い洞察、組織的管理、知的財産、データ保護コンプライアンス (COPPA、FERPA、GDPR) の強化。
- 採択：Canvas および Mastery とのシームレスな統合は、教育者と学習者が日常業務の自然な一部として AI に遭遇することを意味し、新しいツールや作業方法を学ぶ必要がなくなり、ユーザー エクスペリエンスの断片化を防ぎます。
- 価値：対象を絞ったソリューションは、採点、コンテンツ作成、生徒管理、システム設定、公平な学習の個別化、直感的な分析など、時間のかかる特定のタスクに対処し、生徒と教育者に直接的なメリットをもたらします。
「私たちは IgniteAI のテスターとして、学習体験を変革するその可能性に非常に感銘を受けました」と述べています。 ロバート・ロマーノ、IT アソシエート ディレクター フロリダ国際大学 (FIU)。 「AIの導入に熱心な当社のスタッフは、学生全体が教育にアクセスできる強力な方法を提供する翻訳機能などの機能を特に高く評価しました。Instructorがパートナーとして真に優れているのは、研究開発チームと直接協力して製品の将来を形作る機会を提供できることです。FIUでは、テストとイノベーションの文化に誇りを持っており、間違いなく教育者と学生に力を与えるツールを構築する旅に参加できることに興奮しています」似てるよ。」
Instructural の顧客は、AI がすでに製品エクスペリエンスに統合されている Canvas および Mastery に IgniteAI アイコンがすぐに表示され始めます。追加機能は、顧客との共同創造と AI 機能の有効化における顧客の主体性を維持するという当社のアプローチに沿って、オプトイン ベースで開始されます。これには、コンテンツの作成と修正の自動化、採点とフィードバックの合理化、新しい AI 割り当てによる教育者と学習者の AI スキルの構築のサポートが含まれます。
In Structure 製品の追加の機能強化
さらに、Instructor は、製品スイートに対するいくつかの重要なアップデートを発表しました。学習用の中心的なプラットフォームである Canvas は、より直観的でパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、再設計されたダッシュボードとモジュールを備え、使いやすさを向上させ、プラットフォーム全体で一貫したモバイル アプリ エクスペリエンスを提供します。大規模な差別化された学習をサポートするために、Canvas は差別化タグを導入しました。これにより、新しい Canvas Apps エクスペリエンスを通じて、パーソナライズされた指導と LTI ツールの管理と検出が強化されます。
評価における革新には、専門化された STEM 項目、新しいクイズの監督機能の強化、および多様な学習の進捗状況を示す新しい生徒のポートフォリオが含まれます。
アクセシビリティは引き続き最優先事項であり、Canvas LMS、Canvas Studio、Canvas Catalog、Impact は、最近の自主製品アクセシビリティ テスト (VPAT) の一環として WCAG 2.2 AA 準拠を達成することで最低基準を上回っています。これは、すべての In Structure 製品にわたって高いアクセシビリティ標準を達成し、コンテンツへの公平なアクセスを確保するための継続的な取り組みの一環です。
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さらに、Mastery by Instructor は、合理化された評価管理、AI を活用した項目の調整と生成、スペイン語での評価エクスペリエンス、およびデータに基づいた迅速な指導上の決定を促進するように設計された強化された分析ダッシュボードを通じて、より深い実用的な洞察を提供するようになりました。
これらの機能強化の一環として 18 の新しいソリューションが開始され、そのうち 10 は AI を活用して摩擦を取り除き、学習の成功を促進します。
インストラクチャーについて
インストラクチャは、世界中で教育の提供を推進し、教育と学習を機会に変えるテクノロジーを再考しています。現在、Instructor の製品エコシステムは、幼稚園から高校まで、高等教育、労働力にわたるあらゆる年齢、あらゆる段階、あらゆる過渡期における教育体験を向上させることで、教育者と教育機関の点を結びつけています。