データ管理とは何ですか?

データ管理は、データを実用的で使用可能な方法で整理しておくための学際的なプロセスです。最も基本的なレベルでの目標は、組織のデータ全体が正確で、一貫性があり、容易にアクセスでき、適切に保護されていることを保証することです。

データが作成されてから役に立たなくなるまで追跡する、トータルなライフサイクル情報システムです。そのため、データを場所から場所へ追跡し、ある形式から別の形式へのデータの移行を監視し、ビジネス分析モデルから重要なものが何も取り残されていないことを確認する必要があります。

データ管理はデータ分析の基礎も築きます。適切な計画がなければ、分析は最悪の場合でも事実上不可能であり、良くても信頼性が低くなります。私たちは、すべてを理解する方法もなく、1 と 0 の海を見つめることになるでしょう。

見る：(テックリパブリック)

完全なデータ管理モデルには何が関係するのでしょうか?

データ管理モデルの構築を建物の建設に例えることもできますが、より適切な例えは、基礎を超えて成長するものの、構造的には安定していて有用な建物であると言えます。目標は、データを構造化して分類できるだけでなく、データを分析し、これまで想像できなかった方法で利用できるようにすることです。.適切なデータ管理は組織とともに成長します。

プロセスの仕組み。画像: Derrick Auxtero/TechRepublic

企画

計画では、既存のデータが現在どのように管理されているかを包括的に調査します。これまで一元的なデータ管理戦略を導入したことがない組織にとって、データの初期の「構造」は「ガラクタの引き出し」のように見えるかもしれません。はい、すべてがそこにあるかもしれませんが、それを見つけるのは難しく、誰かが探しているものの正式なコピーが複数存在する可能性があります。

たとえば、組織が誤って従業員のリストを 2 つ作成し、給与部門が 1 部、福利厚生部が 1 部を作成してしまった可能性があります。どちらが正しいでしょうか?どちらを使用するべきですか?企業は両方のリストを維持するために何をすべきかを検討する必要があります。

データ構造化

データの構造化には、この未整理のデータすべてをどのように構造化するかを決定することが含まれます。データが 1 つの特定の分類法に従って構造化および整理されている場合でも、適切なデータ管理ソリューションによって組織がその分類法に固定されることはないことに留意してください。データは、組織が適切と考えるあらゆる方法でモデル化できます。適切に構造化されたモデルでは、あらゆる種類のデータに対して、そのデータの信頼できるコピーが 1 つだけ存在することが保証されます。

前のプロセスの例に戻ると、従業員情報の理想的なリポジトリは、組織内のあらゆる部門が必要とする可能性のある従業員に関するすべての情報が含まれる単一のテーブルです。

データの取得と保存

データ取得には、さまざまなソースからの生データの収集とインポート、およびデータをより構造化された形式への変換または再パッケージ化が含まれます。そこから、企業はクラウド、サーバー、その他の場所など、データをどこに保存するかを検討する必要があります。

データの保護

組織は、どのユーザーがアクセスできるかを管理するデータガバナンスポリシーを実装および強制するだけでなく、組織内外の人物からの不正アクセスからデータを確実に保護する必要があります。データ保護では、個人を特定できる情報などのデータが、暗号化やその他のセキュリティメカニズムを使用して内部でさらに保護されるようにする必要があります。