AIを活用して古典絵画に使用される絵の具の化学組成を解明

CNR 科学研究所文化研究所の化学者と AI 研究者のチームは、古典絵画の制作に使用される絵の具の化学組成を決定できる AI モデルを開発しました。

彼らの論文では出版されたで科学の進歩同グループは、AI モデルをどのように開発し、57 の顔料と関連化合物を表す 500,000 の合成スペクトルに関する情報を保持するデータセットを使用してトレーニングしたのかについて説明しています。

古い絵画、特に価値の高い絵画の維持および修復は、芸術であると同時に科学でもあります。専門家は、化学から植物学、歴史に至るまで、さまざまな分野の訓練を受けています。このような芸術作品の価値は高いため、特定の芸術作品の性質をより深く理解するために新しい技術が模索されています。復旧作業が始まる前に。

主要な関心領域の 1 つは、アーティストが使用した絵の具の組成。間違った化学薬品を使用すると、反応が起こり、塗料が破壊され、古代の傑作が台無しになる可能性があります。この新たな取り組みにおいて、研究チームは以下のことをもたらしました。タスクに。

特定の塗料を構成する化学物質を理解するために、専門家は蛍光 X 線を使用します。X 線イメージングは​​非侵襲的な方法で行われ、特定の絵画に使用されている塗料に関連する詳細な元素組成が得られます。残念ながら、アーティストが希望の色を得るために顔料を混合するという事実により、個々の絵の具を識別することがさらに困難になります。

このような混合物に含まれる化学物質を特定しようとすると、知識に基づいた推測が必要になることが多く、間違いが発生します。このようなエラーを減らすために、研究者らはマクロ蛍光X線（MA-XRF）を受信できるAIモデルを開発しました。それらを分析し、特定の絵画を作成するために使用されたすべての油に含まれる化学物質をプリントアウトします。このモデルは、500,000 の合成スペクトルに関する情報を保持するデータセットを使用してトレーニングされました。

モデルが完成し、最初のテストが完了すると、研究チームはより現実的なテストを行い、アーティスト ラファエロが 1501 年から 1502 年にかけて描いた 2 枚の絵画の作成に使用された油に含まれる化学物質を特定するよう依頼しました。

どちらも他の方法を使用して広範囲に研究され、テストされているため、化学成分は事前に特定されています。研究チームは、このモデルが白いペンキの鉛、赤いペンキの中の水銀、緑の銅などの化学物質を正確に識別できることを発見しました。.

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