データとIBMの使用 AI コロナウイルスの経済予測をするために

プラットフォームの構築

リスク、準備、回復マップのアイデア、 そのうちの無料版 ワンダーマン・トンプソン・データの最高技術責任者（CTO）であるアダム・ウッズ氏によると、このサービスはワンダーマン・トンプソンのウェブサイトで入手可能であり、世界的なパンデミックが加速する中、2か月前に開設されたものだという。

「私たちは、新型コロナウイルス感染症関連で寄せられてきたビジュアライゼーションのいくつかを調べていました。そして、私たちが持っている洞察を見て、それが変化をもたらすことができるかどうかを確認してみよう、ということを本当に言いたいと思いました」とウッズ氏は言いました。

あ グローバルマーケティング子会社 英国の多国籍通信会社 WPP plc のワンダーマン・トンプソン氏は、取引、人口統計、健康データなど、米国の 2 億 7,000 万人に関する数千のデータ要素を収集しました。 そのデータは匿名化されているため、同社はコロナウイルスの潜在的な経済的影響を迅速に理解することができました。

「私たちはこれが引き起こした経済的損害を目の当たりにしてきたが、それは私たちが非常に詳細な取引データにアクセスできるからだと理解している」とウッズ氏は語った。 「ボールが落ちるのをほぼリアルタイムで見ることができました。」

私たちは「提携しているブランドが正しい対応と営業を再開する方法を実際に理解できるようにするにはどうすればよいか」に焦点を当てていると同氏は語った。

同社のテクノロジー部門である Wunderman Thompson Data は、そのデータを使用してインタラクティブなリスク、準備および回復プラットフォームを開発しました。

IBM Watson の機械学習テクノロジーがプラットフォームに不可欠な部分であることが証明されました。

データ中心の 2 つの企業

Wunderman Thompson Data は約 1 年前に IBM Watson と連携し始めました。 ワンダーマン・トンプソン・データにはデータレイクがあったが、統合されたデータには機械学習モデルを構築するための最新ツールがなかったとウッズ氏は語った。

そこで同社は、いくつかの異なるデータ サイエンスの製品を検討し、 AI IBM に決める前にベンダーに問い合わせてください。

IBM は、Watson Studio を使用してワンダーマン・トンプソンのデータ サイエンスの問題を解決するためのスケーラブルなシステムを提供しました。Watson Studio は、データ準備、ドラッグ アンド ドロップによる機械学習モデルの構築、データ視覚化のためのツールを備えたサービスとしての機械学習プラットフォームです。

「彼らはこの規模の問題に対処する能力に非常に自信を持っています」とウッズ氏は述べ、ワンダーマン・トンプソン・データには機械学習モデルに導入できる約2万の異なる機能があると付け加えた。

「これらのツールを使用すると、非常に高速で高品質のモデルを理解できます」と彼は言いました。

Wunderman Thompson Data は、IBM のデータ サイエンス エリート チームを導入しました。 お客様と一緒に課題を解決するコンサルティング AI- および分析関連のユースケースを使用して、急速な成長テスト モデルをセットアップします。

「本質的には、これらが行うべき正しいことであることはわかっていましたが、プロジェクトを完了する方法がありませんでした」とウッズ氏は語った。

IBM とワンダーマン・トンプソンのパートナーシップは、最終的に、ワンダーマン・トンプソンのデータと IBM Watson Studio で構築された機械学習モデルを使用する、リスク、準備および回復プラットフォームを強化しました。

リスク、準備、回復

このプラットフォームは、名前が示すように、次の 3 つの領域に焦点を当てています。

1. 危険。 健康状態、新型コロナウイルス感染症、国勢調査。
2. 準備完了。 コミュニティ内での健康サポート。
3. 回復。 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の経済への影響。

リスクは、米国の特定の地方自治体組織または郵便番号地域が 新型コロナウイルス感染症のリスクにどの程度さらされているかを示します。 一方、準備状況は、病院や集中治療室の空き状況を確認することで地域の準備がどの程度整っているかを特定し、回復状況は、地域が経済的にどの程度の影響を受けているか、どの程度の速さで回復するか、いつ通常に戻るかを特定します。

Wunderman Thompson Data は、このツールを州および地方自治体のほか、企業顧客にも販売しています。

「私たちはこれを本当にすぐに調べることができました [data] そしてそれを、高度にローカライズされた方法でブランドを支援できる立場に持っていくのです」とウッズ氏は語った。

経済への影響と、一部の地域ではパンデミックの最悪期からの回復が続く中、経済状況は「郡ごとに大きく異なるだろう。それはデータからも分かる」とウッズ氏は語った。